Jenis Data Penelitian Kesehatan

Kegunaan Data Penelitian

Data merupakan elemen kunci yang digunakan untuk menganalisis dan memahami berbagai fenomena dalam penelitian kesehatan dan kedokteran.

Pada saat awal penyusunan rancangan (proposal) penelitian, peneliti harus dapat menentukan Jenis Data dari variabel utama penelitian mencakup variabel independen dan variabel dependen. Selanjutnya, penentuan Jenis Data tersebut berguna untuk:

1. Perumusan pertanyaan penelitian
2. Pengembangan desain penelitian
3. Penentuan tujuan dan hipotesis penelitian
4. Perhitungan besar sampel penelitian
5. Pemilihan alat ukur penelitian 
6. Pengujian hasil penelitian
7. Penyajian kesimpulan penelitian

Jenis Data Penelitian

Skala Data atau Skala Ukur merupakan istilah lain yang semakna dengan Jenis Data. Terdapat dua jenis data yang digunakan dalam penelitian bidang kesehatan dan kedokteran yaitu Data Numerik dan Data Kategorik

1. Data Numerik: Data yang dinyatakan dalam bentuk angka (kuantitatif)
2. Data Kategorik: Data yang dinyatakan bukan dalam bentuk angka (kualitatif)

Data Numerik

Data numerik merupakan jenis data yang dinyatakan dalam bentuk angka (kuantitatif). Terhadap jenis data ini, dapat dilakukan fungsi matematika seperti penambahan, pengurangan, pengalian, pembagian dsb. Skala data numerik dibedakan menjadi dua yakni Data Kontinu dan Data Diskret

Data Kontinu

Definisi: Skala data berbentuk angka yang diperoleh dari proses pengukuran (berbatas pada kemampuan alat ukur) dan mempunyai nilai desimal

Contoh: - Kadar hemoglobin (mg/dL) - Indeks massa tubuh (kg/m2)

Data Diskret

Definisi: Skala data berbentuk angka yang diperoleh dari proses perhitungan dan tidak mempunyai nilai desimal (bilangan bulat)

Contoh: - Jumlah paritas (orang) - lama rawatan (hari)

Data kontinu dibedakan menjadi dua berdasarkan hasil ukurnya, yaitu Data Rasio dan Interval

Data Rasio 

Definisi: Skala data berbentuk angka yang memiliki nilai nol mutlak (tidak dapat bernilai negatif)

Contoh: - Kadar glukosa darah (mg/dL) - berat badan (kg)

Data Interval

Definisi: Skala data berbentuk angka yang tidak memiliki nilai nol mutlak (dapat bernilai negatif)

Contoh: - Suhu (°C) - Kurva antropometri (SD)

 

Data Kategorik

Data kategorik merupakan jenis data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka (kualitatif).

Data ini menerangkan kelompok atau kategori dari suatu variabel (dapat berupa kesimpulan atau interpretasi dari data numerik). Skala data kategorik dibedakan menjadi dua yakni Data Ordinal dan Data Nominal.

Data Ordinal

Definisi: Skala data bukan angka yang memiliki kedudukan bertingkat

Contoh: - Stadium kanker (Stage I, II, III, IV) - Perdarahan (Ringan, sedang, berat)

Data Nominal

Definisi: Skala data bukan angka yang memiliki kedudukan sederajat atau setara

Contoh: - Jenis kelamin (Laki-laki & Perempuan - Diagnosis (ICH, IVH, SAH, EDH)

 

Memilih Jenis Data Penelitian

Dalam sudut pandang metodologi penelitian, Data Numerik lebih baik dibandingkan Data Kategorik oleh karena:

1. Menyajikan lebih banyak informasi 
2. Visualisasi data beragam 
3. Meningkatkan kekuatan penelitian 
4. Memperkecil jumlah sampel
5. Memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi
6. Dapat menjelaskan asosiasi yang kompleks

Namun demikian, kelebihan Data Numerik tersebut tidak bersifat mutlak. Hal utama yang harus menjadi pertimbangan pemilihan salah satu atau kedua data ini adalah Tujuan Penelitian. Kombinasi dari kedua jenis data tersebut sering digunakan untuk menjelaskan suatu fenomena dengan lebih rinci. 

Dalam penelitian kesehatan dan kedokteran, seringkali Data Numerik diinterpretasikan menjadi Data Kategorik untuk tujuan penarikan kesimpulan yang dikenal dengan istilah Transformasi Data.  Transformasi data dapat dilakukan dari data Numerik menjadi Kategorik dan tidak berlaku sebaliknya. 

-o0o-